人工智能与机器学习
主要涉及计算机视觉、目标检测、深度学习模型训练与评估,具有 Python、PyTorch、YOLOv8 等技术实践经验。开展基于深度学习的智能宠物感知与行为识别项目,探索人工智能模型在实时视频分析和智能感知系统中的应用。

软件工程教师 · 算法工程师
吴宜泽,硕士研究生,现任西安欧亚学院软件工程专业教师。毕业于加拿大韦仕敦大学(Western University),具有电气与计算机工程、软件开发及人工智能等交叉学科背景。
曾任职于中兴软件,从事 5G 通信算法研发、通信协议实现及软件系统开发工作,参与通信系统核心算法优化、软件接口开发与跨团队集成测试,具有软件研发和复杂系统工程实践经验。
主要研究与实践方向包括人工智能、计算机视觉、智能软件系统、数据库技术及数据分析。近年来围绕人工智能与教育教学、智能感知和软硬件系统融合等领域开展项目实践,探索生成式人工智能、多智能体系统及机器学习技术在实际场景中的应用,注重技术研发、工程实践与应用创新的结合。
加拿大韦仕敦大学(Western University)
电气与计算机工程 · 工程硕士 · 2022 年
西北工业大学(Northwestern Polytechnical University)
电气工程 · 工学学士 · 2020 年
2023 年 11 月至今
西安欧亚学院
软件工程专业教师
主要承担《数据库系统与应用》《程序设计基础》等专业课程教学工作,参与软件工程实践教学及相关技术研究。围绕人工智能、数据库应用、智能系统开发和软件工程实践等方向开展教学与项目探索,注重培养学生的软件开发能力、技术应用能力与工程实践能力。
2022 年 9 月—2023 年 5 月
中兴软件
软件工程师 · 5G 算法工程师
参与 5G NR 通信系统的软件研发和算法优化工作,涉及 Massive MIMO 波束空间分离算法、基站 BBU 软件接口及通信协议码本上报等技术。参与 5G NR Type 2 R15 项目研发及验证,与高通相关技术团队开展系统联调和测试,积累了通信系统开发、C/C++ 编程、算法优化与工程调试经验。
其他企业实践
软件开发与数据分析
曾参与企业软件开发、业务数据分析、数据库应用及数据可视化相关工作,涉及 SQL 数据处理、Python 数据分析、预测模型优化、数据质量管理及业务报表开发。
主要涉及计算机视觉、目标检测、深度学习模型训练与评估,具有 Python、PyTorch、YOLOv8 等技术实践经验。开展基于深度学习的智能宠物感知与行为识别项目,探索人工智能模型在实时视频分析和智能感知系统中的应用。
具备 Python、C/C++、JavaScript、TypeScript 等编程语言的开发基础,具有 FastAPI、WebSocket、React 等应用开发经验。关注前后端分离架构、REST API、实时数据通信、自动化测试及智能软件系统集成。
熟悉 SQL、PostgreSQL、Pandas 等数据库与数据处理技术,具有数据查询、数据聚合、数据质量校验、数据迁移及可视化分析相关实践经验。关注数据处理流程、数据库应用及数据分析技术在实际业务中的应用。
关注大语言模型、AI Agent、多智能体协作及人工智能辅助教学技术。参与基于 OpenMAIC 的 SuperUnknownMAIC 智能互动课堂项目共创探索,研究 AI 课程生成、智能教学角色协作及交互式学习内容等应用方向。
具有 5G NR、Massive MIMO、通信协议及基站软件开发经验,具备通信系统调试与集成测试能力。关注物联网、边缘计算及智能硬件应用,开展摄像头接入、嵌入式计算平台与人工智能感知系统相结合的原型实践。
一起把想法变成现实。
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